Madridi metroosüsteemis kasutatakse õhukvaliteedi parandamiseks mesilaskolooniast inspireeritud tehisintellekti, mis vähendab ka ventilatsiooni energiakulusid.
Ettevõte nimega Accenture on koostöös metrooga arendanud iseõppival tehisintellektil põhineva ventilatsioonisüsteemi, mis võimaldab Madridi metrool aastas CO2 heiteid 1800 tonni võrra vähendada. Samuti hoitakse nüüd energiakulude pealt kokku veerandi võrra.
Igapäevaselt kasutavad Madridi 294 kilomeetrist ja 301 peatusega metroovõrgustikku umbes 2,3 miljonit inimest. Metroovõrgustikus on kokku 891 ventilaatorit, et reisijaid jahutada – eriti kuumade suvekuude ajal. Aastas tarbisid ventilaatorid kokku kuni 80 gigavatt-tundi elektrit.
Metroo ventilatsioonieksperdid tegid koostööd Accenture Applied Intelligence’iga, et luua firma esindajate sõnul “mesilaskolooniast inspireeritud” ventilatsioonisüsteem.”
Kuidas tehisintellekt õhku puhtana aitab hoida?
Süsteem töötleb kogu päeva vältel suurt hulka andmeid, et leida kõikvõimalikud kombinatsioonid õhutemperatuurist, rongide sõidutihedusest, reisijate hulgast, peatuste ehitusest ja elektrihinnast.
Kõike seda kasutatakse ventilatsioonisüsteemi töö optimaalseks muutmiseks, et hoida kokku nii energia kui ka heitgaaside pealt. Tänu iseõppivale tehisintellektile suudab süsteem iga metroovõrgustikus oleva jaama tööd ajapikku üha paremini ennustada ja optimeerida.
Samuti on uue süsteemi abil võimalik metroo juhtimiskeskusest jooksvalt ventilaatorite tööd ja tekkinud probleeme näha ning seeläbi ka kiiremini parandustega jaole saada.
