Tehisintellekt teeb pornofilmidega revolutsiooni ja miks see meie kõigi elu muudab?

Pane tähele! Artikkel on ilmunud enam kui 5 aastat tagasi ning kuulub Geeniuse digitaalsesse arhiivi.
See on "Troonide mängu" staari Natalie Dormeri nägu, aga see ei ole Natalie Dormer.

Detsembris hakkasid Redditis tiirlema videod, kus pornofilmidesse olid sattunud kuulsad näitlejad. Tegemist ei olnud mingi uue suure lekkega, vaid tehisintelekti abil olid näitlejate näod sinna sattunud. Kaks kuud hiljem on tarkvara selle tegemiseks avalikuks tehtud ja kõigile kättesaadav ning nüüd saab igaüks ise ükskõik millises videos inimeste nägusid ära vahetada. Ja tulemused on uskumatult veenvad.

See, et kellelgi nägu kleepida videos teise inimese näo asemele pole muidugi midagi uut, mõistagi seda on tehtud ka varem. Varem aga tähendas see, et selleks kulus palju raha, oskuseid ja töötunde.

Nüüd aga teeb seda Redditis kasutaja deepfakes jagatud rakendus FakeApp ise. Kuna tegemist on internetiga, siis esimese asjana hakati massiliselt kuulsate näitlejannade nägusid asendama pornofilmide näitelejatega.

Kui see ära tüütas, mindi edasi Nicholas Cage’i juurde ja pandi ta kõikvõimalikesse filmidesse. Miks? Sest Nicholas Cage on nõus ükskõik millistes filmides mängima. Arusaadavatel põhjustel lingime me sellesse loose ka ainult neid videoid, mille peaosa mängib nüüd Nicholas Cage.

Aga need teised videod on ka väga muljetavaldavad, mille all pean silmas, et tehisintellekti tehtud näovahetus on väga veenev. Kes tahab selles ise veenduda, siis selle jaoks on Reddit ja need märksõnad, mida selles loos olen kasutanud.

Kuidas see töötab?

Alustuseks läheb vaja suurt hulka pilte, ikka sadu. Kui tegemist on videoga, kus näovahetus mõjub veenvalt, siis sobiks selleks video, kus on nägu selgelt näha ja sel on palju miimikat. Video võetakse kaadriteks lahti ja ongi olemas esimene hulk pilte.

Teiseks on vaja võimalikult palju pilte näost, mida soovitakse videosse lisada. Need ei pea olemas ainult näost, sest rakenduse algoritm oskab leida ise näod pildilt üles ning need õigesse mõõtu ja perspektiivi panna. Et asi oleks lihtsalt, siis juba on liikvel populaarsemate näitlejannade näopiltide kollektsioonid, et ei peaks neid kasutajad käsitsi kokku panema.

Seejärel tuleb algoritmi treenida mõlema näoga eraldi ja rakendus saab need näod selgeks. Nüüd aga tuleb see koht, kuskohal maagiat tehakse.

Näovahetuse algoritm töötab umbes nii:

Pilt_a -> enkooder -> baasvektor -> dekooder_a -> väljundpilt_a

Pilt_b -> enkooder -> baas_vektor -> dekooder_b -> väljundpilt_b

Näovahetuseks on sisendpilt Pilt_a, aga dekooderiks on dekooder_b, mis oskab pilte genereerida üksnes Pilt_B järgi. Ja ma saamegi vahetunud näod.

Kuhu see meid viib?

Okei, kuulsate näitlejate näod pornofilmides või Nicholas Cage igas filmis ei ole just maailma suurim probleem, aga kuna see tarkvara on juba massidele kättesaadav, siis hakkab peagi jõudma internetti uskumatus koguses videoid, mille puhul ei saa üldsegi kindel olla, kes seal päriselt on.

Ja see on asi, millega ei saa ega tasugi võidelda. Praegu üritavad isegi mitmed GIF-ide levitamiseks loodud saidid panna piiri sellele, et Deepfakes loodud algoritmiga sisu ei levitataks ja kustutavad neid hoolega, aga ilmselgelt on tegemist tuuleveskitega võitlemisega.

Natukene aega tagasi usutluses Motherboardile ütles rakenduse looja, et lähinädalatel on plaanis FakeAppi veelgi paremaks ja usutavamaks teha ning mul ei ole selles mingit kahtlust, et see ka õnnestub ja see muudab peagi ka meie kõigi elu, sest aina vähem saame me uskuda seda, mida me näeme.

Populaarsed lood mujal Geeniuses

Igal argipäeval

Ära jää ilma päeva põnevamatest lugudest

Saadame sulle igal argipäeval ülevaate tehnoloogia-, auto-, raha- ja meelelahutusportaali olulisematest lugudest.