Andmeplatvorm kui vundament AI ja BI kasutamiseks: kuidas saavad ettevõtted andmetest väärtust?

AI ja BI lahenduste edukaks kasutamiseks ei piisa vaid võimekatest algoritmidest ja tööriistadest, ettevõttel peab olema tugev andmeplatvorm, mis tagab kvaliteetsed, ajakohased ja hästi hallatud andmed.Foto: Depositphotos

Praeguses andmepõhises maailmas on ettevõtted üha enam huvitatud tehisintellekti (AI) ja andmeanalüütika (BI) lahendustest, et optimeerida oma tegevust, teha täpsemaid otsuseid ja leida uusi kasvuvõimalusi.

Solita aastatepikkune kogemus andmelahenduste loomisel Põhjamaa organisatsioonidele näitab, et enne kui AI ja BI lahendused saavad tuua reaalset ärilist kasu, on vaja tugevat vundamenti – korralikku andmeplatvormi.

Andmeplatvormi roll AI ja BI rakendustes

Andmeplatvorm on organisatsiooni keskne süsteem, mis võimaldab koguda, talletada, hallata ja töödelda andmeid. See loob aluse, millele tuginedes saab ettevõte rakendada AI-mudeleid ja BI tööriistu. Ilma hästi üles ehitatud andmeplatvormita jäävad AI ja BI lahendused killustatuks, ebatäpseks ja raskesti hallatavaks. Vaatame üle mõned teemad, millega oleme Solitas erinevates projektides kokku puutunud ja mis tõestavad andmeplatvormi olulisust AI ja BI lahenduste tõhusamaks muutmisel.

  • Andmete kättesaadavus ja kvaliteet. AI ja BI lahenduste efektiivsus sõltub andmete täpsusest, järjepidevusest ja kvaliteedist. Näeme, et väga palju AI ideid jääb realiseerimata, kuna andmed ei ole kvaliteetsed või neid lihtsalt pole. Hästi korraldatud andmeplatvorm tagab, et andmed on ühtlustatud ning neid saab kasutada ilma suurema käsitööta.
  • Reaalajas andmete töötlemine. Kiire andmetöötlus võimaldab teha paremaid ja ajakohasemaid otsuseid. AI vajab reaalajas või võimalikult värskeid andmeid, et tagada täpsed prognoosid ja soovitused.
  • AI mudelite treenimine ja täpsuse parandamine. Mida rohkem kvaliteetseid andmeid on AI-l kasutada, seda täpsemaid ennustusi ja otsuseid ta suudab teha.
  • Automatiseeritud andmeanalüüs ja ennustav analüütika. AI võimaldab automatiseerida andmete analüüsi ja leida mustreid, mida inimene ei pruugi märgata.
  • Andmepõhiste toodete ja teenuste arendamine. Ettevõtted, kellel on korralik andmeplatvorm, saavad arendada uusi andmepõhiseid teenuseid ja täiustada klientidele suunatud AI-lahendusi, nagu isikustatud soovitused või automatiseeritud klienditeenindus.
  • Skaleeritavus ja paindlikkus. Ettevõtete andmemahud kasvavad pidevalt, mistõttu peab andmeplatvorm suutma toime tulla nii suuremahuliste ajalooliste andmetega kui ka reaalajas tekkiva andmevooga.
  • Turvalisus ja vastavus nõuetele. Andmete kaitse ja vastavus regulatsioonidele (nt GDPR) on kriitilise tähtsusega, eriti AI ja BI rakenduste kontekstis.

Kuidas ettevõtted saavad luua tugeva andmeplatvormi?

AI ja BI lahenduste edukaks kasutamiseks ei piisa vaid võimekatest algoritmidest ja tööriistadest, ettevõttel peab olema tugev andmeplatvorm, mis tagab kvaliteetsed, ajakohased ja hästi hallatud andmed.

Investeeringud andmeplatvormi arendamisse on vajalikud, et saavutada maksimaalne äriline väärtus andmetest ning püsida konkurentsis. Solita kogemus andmeplatvormide loomisel näitab seda, et maksimaalse tulemuse saavutab juhul, kui lähtutakse järgmistest põhimõtetest.

  • Määratlege eesmärgid. Enne tehnoloogiliste lahenduste valimist tuleb selgelt defineerida, millist ärilist väärtust soovitakse andmetest saada.
  • Valige õige tehnoloogia. Kasutada tuleks kaasaegseid pilvepõhiseid lahendusi, mis võimaldavad andmete tõhusat töötlemist ja skaleerimist, nagu näiteks Snowflake, Databircks või Microsoft Fabric.
  • Automatiseerige andmevood. Andmete kogumine, puhastamine ja edastamine peaks olema võimalikult automatiseeritud, et vähendada käsitsi tehtavaid vigu ja tõsta efektiivsust.
  • Tagage andmete kvaliteet ja turvalisus. Andmehaldus peab olema kooskõlas parimate tavade ja regulatsioonidega, et vältida vigu ja andmeleket.

Võta osa Solita ja Snowflake’i praktilisest töötoast 27. märtsil 2025

Et mõista ja oma käega proovida, kuidas andmeplatvormi abil AI-lahendusi luua, kutsume osalema eksklusiivses Solita ja Snowflake’i praktilises töötoas 27. märtsil 2025.

Interaktiivses töötoas saab õppida testkeskkonna seadistamist, navigeerida Snowflake’i tehisintellekti ja masinõppe tööriistades ning luua RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-assistendi. Lisaks saab ülevaate, kuidas tehisintellekt aitab täiustada analüütikat, automatiseerida protsesse ja luua mõõdetavat ärimõju – seda kõike ilma ulatuslike tehniliste teadmisteta.

Lisainformatsiooniga tutvuda ja ürtitusele registreerida saab SIIN.

Märksõnad: , , ,

Populaarsed lood mujal Geeniuses

Igal argipäeval

Ära jää ilma päeva põnevamatest lugudest

Saadame sulle igal argipäeval ülevaate tehnoloogia-, auto-, raha- ja meelelahutusportaali olulisematest lugudest.