Arvuti on võitnud parimaid inimmängijaid males,Kuldvillakus ning nüüd seljatas meid ka keerulises Go-s.
Google'i programm AlphaGo võitis Soulis peetudmänguseeriasmaailma tšempioni lõunakorealastLee Se-doli vankumatu 3:0 paremusega. Ja see pole üldsegi väga ootamatu areng, hindasAlphaGo loonud firmasse investeerinudJaan Tallinn Geenius.ee-le.
Go, milles on pealõputu hulk kombinatsioonide käikudest, et mustad nupud saavutaks valgete ees ülekaalu või vastupidi, on aastatuhandeid vana lauamäng. Just suhteliselt suure mänguvälja tõttu on arvutil võimatu kõiki käike ette kalkuleerida, mistõttu polearvutid suutnud seni inimesi mängus võita.
Google'i AlphaGo näitas nüüd aga, ettehisintellekti loomises on seeverstapost käes. Tarkvaraon pärit Suurbritannia ettevõttest DeepMind, mille teadlasedtegelevadtehisliku närvivõrgu arendamisega, tänu millele suudab arvuti tehisintellekt matkida ja õppida inimtegevusest. Firma üks varaseid investoreid ja nõustajaid oli Jaan Tallinn, kes on tuntud ennekõike ühena Skype'i loonud inseneridest ja tehnoloogiaettevõtjana. 2014. aasta jaanuaris ostis DeepMindi ära Google.
AlphaGo ongi Google Deepmindi tehnoloogial töötav tarkvara, mis on suutnud nüüd võita nii Euroopa kui maalima tšempionit Go-s."Kui ma õigesti mäletan, siis 2012. aastal oli mul David Silveriga (DeepMinditeadlane – H.L.)vestlus, kus ta ennustas selle juhtumist ca viie aasta pärast.Ehk siis umbes nüüd," rääkis Tallinn.
Tallinn viitas kolmanda võidu järel antud kommentaaris, et kuigi tegu oli jõukatsumisega ühes konkreetses lauamängus, on AlphaGo taga all olevad tehnoloogiakihid oluliselt laiendatavad mujale.
"Oluliseks teeb selle arengu peamiselt see, et tegu on küll kitsa valdkonnaga, aga siiski väga üldise AI (artificial intelligence, ingltehisintellekt)meetodiga, mida saab ka teistes valdkondades rakendada," selgitas Tallinn.
Tehisintellekti arengu ja AlphaGo võidu paremaks mõistmiseks soovitas Tallinn järgmisi kahteartiklit, milles oleva analüüsiga ta oma sõnul nõustub.
Arizona ülikooli teadlane Miles Brundage võrdleb oma postituses seda, kas AlphaGo ja DeepMindi edu taga on lihtsalt suurema hulga arvutusvõimsuse andmine tehisintellekti käsutusse või areng seda käitavates algoritmides.
Tehisintellekti uurimisinstituudi teadlaneEliezer Yudkowsky kirjutab aga sellest, miks AlphaGo tegi mängus äärmiselt veidraid ja ebaharilikke käike, mis professionaalseid Go-mängijaid ja -kommentaatoreid pani esmalt arvama, et arvuti on teinud vigu.
Yudkowsky kirjutab muuhulgas kokkuvõtteks, et tehisintellekt on inimesest kas määratult rumalam või määratult targem. DeepMind valis matšiks ette kindla aja, mitte ei esitanud väljakutset siis, kui tehnoloogia paistis olevat just parasjagu tark. Seetõttu ei olnudki tema sõnul tõenäoline, et sellest tuleks tasavägine matš, üks pool pidi ülekaalukalt võitma.Yudkowsky resümeerib, ettehisintellekt oli parima inimesegaenam-vähem samal tasemel ühel hetkel – ja see hetk oli ära umbes tänavu jaanuari viimasel nädalal.
Avafoto: Matt Ryall, Jaan Tallinna portree:Christopher Michel
