Kui selle oleme saavutanud, siis saame hakata tuvastama korduvaid planeeringu mustreid ja selle põhjalt soovitama automaatselt parimaid planeerimise lahendusi, mis on meie AI esimene tase.
Kuidas erineb Eziili lähenemine täna eksisteerivatest tootmist jälgivatest lahendustest?
Kindlasti on meil eeliseid nii tehnoloogilise lahenduse osas kui ka viisis, kuidas toimub klientidega koostöö. Klient saab kasu SaaS-põhise tarkvara eelistest, samas võimaldame vajadusel luua spetsiifilisi lisaarendusi, mida on vaja ainult konkreetses tootmises.
See on klientidele oluline, tootmised on suures plaanis kõik standardsed, aga kui sisse vaadata, on kõigis oma valdkonna või just nendes keskkondades välja kujunenud erisused. Nende arvestamine annab Eziili juurutusel vajaliku paindlikkuse tootmisele.
Mis on see suur probleem, mille ära lahendate?
Tootmises on kõik muutuv, kogu aeg toimub midagi. Täna on number üks väljakutse, kuidas tootmist visuaalselt planeerida ja saada reaalajas hetkeseisust ülevaade. Soovime vabastada tootmisjuhi pidevast vajadusest asju kontrollida. Meie idee on selles, et tootmisjuht saaks planeerida ja siis reageerida ainult sellele, mis ei lähe plaani järgi. Juhil oleks rohkem aega keskenduda juhtimisele, mitte administreerimisele.
Keda näete oma suurimate konkurentidena ja kuidas olete neist ees, mida sooviksite aga veel arendada?
Valdkond on kindlasti väga konkurentsirikas. Samas on suured tegijad teatud mõttes ennast tuleviku tehnoloogiate osas kinni mänginud, millegi muutmine on suur protsess, kuna nii paljud kliendid juba kasutavad ja on süsteemiga harjunud. Samas meil on oluliselt rohkem paindlikkust ja võimalus kasutada tehnoloogiliselt uuemaid lahendusi, mis võimaldavad tulemusi saavutada kiiremini. Samuti arvestada muutustega, nagu näiteks andmete lugemine või kirjutamine teistesse süsteemidesse. See on meil üks olulisi põhiväärtusi, millele on kogu Eziili arhitektuur rajatud.